人工智能工程师

职责包括：1. 在B2B门户、内部工具和商户面向产品上设计和构建AI功能，包括LLM整合、AI代理和智能自动化；2. 将模糊的商业问题转化为有范围的AI解决方案，从提示工程和RAG管道到完整的代理工作流；3. 使用严谨的实验驱动方法构建、评估和迭代AI系统——跟踪质量、延迟和成本的权衡；4. 与产品、运营和工程团队紧密合作，识别高价值的AI机会并交付完整解决方案；5. 开发内部AI工具和技能框架，使非技术人员能够利用AI在日常工作中；6. 与第三方AI API（Anthropic、OpenAI等）和MCP基于工具集成，同时维护安全和可靠性标准；7. 维护部署AI系统的可观察性——监控回归、提示漂移和模型性能退化；8. 在远程环境中独立工作，具备强烈的责任感和在最少监督下交付的能力。

3年以上软件工程经验，其中至少1-2年专注于构建生产AI或ML系统；熟悉LLM API（Anthropic Claude、OpenAI GPT等）和提示工程最佳实践；具备Python和/或TypeScript/JavaScript的强编程技能，能够构建后端服务和轻量级前端界面；有RAG管道、嵌入工作流或代理系统构建经验，使用LangChain、LlamaIndex等框架；熟悉向量数据库（Pinecone、Weaviate、pgvector等）和语义搜索模式；有与非技术人员利益相关者跨职能合作的经验；能评估AI输出质量并构建LLM系统评估和测试框架；物流、供应链或B2B SaaS经验是加分项；有MCP（模型上下文协议）、AI代理编排或多步骤工具使用工作流经验者优先。

Portless专注于为中小企业和企业商户提供全球配送解决方案，帮助企业从中国等制造中心直接发货至全球目的地。公司通过AI技术提升运营效率，助力商户成功。