AI工程师 (武汉)
该职位来源于猎聘 【岗位职责】 负责电力和能源行业大模型的研发和应用,洞察AI领域最新趋势,协同业界领域专家探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构和平台,并进行AI算法及系统的设计和实现,加速在能源领域的业务应用和解决方案中落地。
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与企业负责人合作,确定由The Hartford设定的关键可靠性、安全性和韧性需求,并将这些需求带入平台团队进行实施;将韧性能力转化为有用的工具、服务和产品,供客户使用以确保平台用户构建容错系统;开发治理框架以确保每个发布都符合我们期望的标准;与关键业务和技术客户沟通预测应用及其基础设施,通过咨询帮助他们构建韧性能力;驱动IM、云运维和RE工作,通过行业最佳实践成熟现有问题管理生命周期;性能工程已部署的分析和AI解决方案,以确定改进机会。
4年以上使用Python编程的经验,开发自动化工具、操作脚本和平台支持能力,包括基础设施和可靠性自动化;4年以上使用基础设施即代码(IaC)来配置和管理云环境的经验,包括Terraform和/或CloudFormation,注重可重复性、安全性和可扩展性;2-3年在公共云平台(如AWS和/或Google Cloud Platform)上部署和操作系统的经验,包括熟悉无服务器架构、多区域部署和恢复策略;4年以上设计和运营韧性、可靠性和灾难恢复能力的经验,包括性能工程和容错系统设计;2年以上使用GitHub和Jenkins等工具构建和维护CI/CD流水线的经验;4年以上应用核心可靠性工程概念的经验,包括编写运行手册、操作指南和自动化;3年以上设计可观测性解决方案的经验,包括日志、监控和警报工具(如Splunk);4年以上参与事件和问题管理实践的经验,包括ITIL流程、事后分析和灾难恢复计划;基础网络知识和操作架构知识,以支持IT服务管理(ITSM)自动化和分布式系统可靠性。
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该职位来源于猎聘 【岗位职责】 负责电力和能源行业大模型的研发和应用,洞察AI领域最新趋势,协同业界领域专家探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构和平台,并进行AI算法及系统的设计和实现,加速在能源领域的业务应用和解决方案中落地。
CluePoints重新定义临床试验运行方式,作为风险基于质量管理(RBQM)和数据质量监控软件的领先提供商,利用先进统计学、人工智能和机器学习确保临床试验数据质量。寻找具备可观测性工程经验的系统可靠性工程师,负责提升平台和客户应用的端到端可观测性,专注于前端和真实用户监控(RUM)。
关于Telnyx Telnyx是行业领导者,我们不仅在想象全球连接的未来,我们正在建造它。从设计和放大私有、全球、多云IP网络的范围...
About The Job We are looking for a senior site reliability engineer to join the Cloud FinOps team at Hopper. We manage a large infrastructure in Google Cloud that is used by hundreds of engineers to provide a first class...