数据工程师

负责设计和开发可扩展的数据管道，使用云原生模式处理大规模数据集。确保数据质量、数据血缘和治理控制。探索数据存储、数据提取、转换和集成技术的新工具、框架和实验。与分析、BI、产品和业务利益相关者紧密合作。指导初级团队成员。

4年以上端到端项目生命周期经验（分析、设计、开发、测试、部署和监控）在构建企业级数据应用。精通面向对象编程语言如Python。具备强SQL和RDBMS（如MySQL、Postgres）或云数据平台（如Snowflake或Google BigQuery）经验。深厚的DW/BI背景和数据建模（维度、非规范化/规范化）理解。具备现代ETL/ELT技术栈（如DBT、Matillion、Fivetran）经验。具备云服务经验（如AWS、GCP或Azure）。了解CI-CD、容器化和编排。具备半结构化数据处理（JSON、Parquet、Avro）经验。具备强大的分析和问题解决能力。

更高的自主权，初创文化及小团队。有机会成为新兴技术专家。根据成熟度提供远程工作选项。具有竞争力的薪资和家庭福利。基于绩效的职业发展。