Senior Data Engineer

我们正在寻找一位经验丰富的Senior Data Engineer，负责在现代AWS环境中设计和构建高性能的事务性数据管道和操作性数据系统。该职位适合具有OLTP系统、Python、SQL优化、AWS和DBT深厚经验的工程师，他们致力于构建可扩展的应用端数据平台。⚠️ 重要：在该职位中，对OLTP（在线事务处理）系统的实战经验是严格不可协商的要求。💼 你将负责：🎯 构建事务性数据管道：设计、开发和维护使用Python和SQL的健壮的ETL/ELT管道，以支持高体积的事务性系统。📊 操作性数据建模：设计和优化用于OLTP环境的规范化关系模式。🔧 数据库与性能优化：执行高级SQL调优、查询优化和模式增强。🛠️ 生产转换：使用DBT开发和管理可扩展的生产转换。☁️ AWS数据工程：利用RDS、S3、Lambda和CloudWatch等AWS服务支持操作性数据移动和监控。🤝 数据质量与身份解析：领导数据标准化、去重和身份解析的倡议。✅ 我们在寻找：必需技能：OLTP数据库（如MySQL、MariaDB或PostgreSQL）的实战经验。Python在数据处理和ETL/ELT开发中的高级熟练程度。复杂SQL查询、存储过程和事务性数据库优化的专家水平。AWS经验（RDS、S3、Lambda和CloudWatch）。DBT的实战经验。对操作系统和应用端数据工程的深刻理解。⭐ 可选技能：高吞吐量生产系统的经验。后端工程或微服务环境的接触。CI/CD和运营监控的经验。分布式系统和云原生架构的熟悉程度。⭐ 加入此职位的原因：✔ 100%远程机会在菲律宾。✔ 工作于大型事务性和操作性数据平台。✔ 使用现代AWS技术的强工程驱动环境。✔ 有机会构建关键生产级系统。

必需技能：OLTP数据库（如MySQL、MariaDB或PostgreSQL）的实战经验。Python在数据处理和ETL/ELT开发中的高级熟练程度。复杂SQL查询、存储过程和事务性数据库优化的专家水平。AWS经验（RDS、S3、Lambda和CloudWatch）。DBT的实战经验。对操作系统和应用端数据工程的深刻理解。⭐ 可选技能：高吞吐量生产系统的经验。后端工程或微服务环境的接触。CI/CD和运营监控的经验。分布式系统和云原生架构的熟悉程度。