利润智能大数据工程师
亚马逊零售利润智能团队正在寻找一位经验丰富的高级数据工程师加入历史贡献利润(HCP)团队。HCP是一个快速增长的团队,致力于构建自动化利润和损失预测与规划工具,支持物理消费品业务。我们使用大数据技术和原生AWS(NAWS)构建下一代数据和商业智能解决方案。
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我们正在寻找一位高素质且经验丰富的数据软件工程师加入我们的团队,以推进数据导向应用的发展。该职位涉及使用前沿的Big Data工具、云技术,并与团队合作交付创新解决方案以解决复杂的商业挑战。职责包括开发和优化数据软件应用、构建和部署复杂的分析解决方案、整合AWS云服务、支持产品和工程团队收集洞察、协调跨团队实施、确定业务需求和技术背景以交付合适的技术解决方案、执行代码审查、验证和测试交付物、维护项目文档以及与客户沟通澄清需求。
计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位;2年以上专注于大数据技术的数据软件工程经验;全面理解数据工程领域如数据管理、存储、可视化、操作和安全;精通数据 ingestion pipelines、数据仓库和数据湖;熟练使用Python、Java、Scala或Kotlin构建数据导向的软件;精通SQL以及NoSQL数据库;有使用Spark和PySpark的实践经验;能够实施和部署数据解决方案在AWS上,包括Glue和RedShift;熟悉CI/CD流水线和集成/部署流程;有使用Docker、Kubernetes和Yarn进行容器化经验;熟悉Databricks用于高级分析和工程工作负载;英语B2(中级)或以上水平。
与全球顶级品牌合作的国际项目;与全球高技能、多样化的同行团队合作;医疗福利;员工财务计划;带薪休假和病假;持续学习、再培训和认证课程;无限访问LinkedIn Learning图书馆和22,000+课程;全球职业机会;志愿者和社区参与机会;EPAM员工小组;获得Glassdoor、Newsweek和LinkedIn认可的获奖文化
EPAM Systems 是一家全球领先的数字平台工程和开发服务提供商,致力于通过创新解决方案对客户、员工和社区产生积极影响。
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亚马逊零售利润智能团队正在寻找一位经验丰富的高级数据工程师加入历史贡献利润(HCP)团队。HCP是一个快速增长的团队,致力于构建自动化利润和损失预测与规划工具,支持物理消费品业务。我们使用大数据技术和原生AWS(NAWS)构建下一代数据和商业智能解决方案。
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负责构建企业智能的数据系统,主导数据平台建设,要求5年以上数据工程经验,需精通Python/Scala/Java,具备大数据处理能力(Hadoop/Spark等),熟悉云平台(AWS/Azure/GCP)。
在 PointClickCare,我们的使命很简单:帮助提供者提供卓越的护理。这从我们的员工开始。作为一家由创始人领导并私有持有的领先健康科技公司,我们赋予员工推动边界、创新和塑造未来医疗保健的能力。