AI训练分析工程师

作为DataAnnotation团队成员，你将与最先进的AI模型合作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题并提供反馈，直接塑造系统对数据和科学问题的推理能力。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学或其他量化领域，只要你严谨思考数据和模型，你的技能都适用。部分成员将此工作与全职角色结合，而其他人则以此为主要 focus。

注册账号后，你将参加简短评估（这是我们面试的版本）。通过后，你会收到确认邮件，付费工作将出现在平台上。

2年以上量化角色或研究环境经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学等）；需要一些编程经验，能编写和审查分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验；英语流利（母语或双语水平）且写作能力强；量化领域学士学位优先（统计学、计算机科学、数学、工程等）；相关资质加分（如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证等）。

完全远程：可在美、加、英、爱、澳、新等国家工作；灵活时间：可选择项目和工作时间；竞争力薪酬：项目按小时支付，起薪$50-$100+/hr，高质高量工作可获奖金；影响力：帮助塑造AI系统未来。

DataAnnotation是一家专注于AI训练的科技公司，致力于通过量化分析提升AI系统的能力。