分析工程师 - AI培训师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推动AI发展。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要具有真实世界量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能在这里都是直接适用的。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而另一些人则将其作为主要关注点。

开始时，一旦您注册账户，您将进行一次简短的评估（这相当于我们的面试版本）。如果您通过了评估，您将收到一封确认电子邮件，然后在我们的平台上将有付费工作。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相关领域。

需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码的全过程。

具有统计学方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平）并具有良好的写作能力。

定量领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）是首选；硕士或博士是加分项。

相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等同于展示的专业知识）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地点工作。

灵活的工作时间：选择您要参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪资：项目按小时支付，起薪每小时$50-$100+，高质量和高体积工作有奖金。

影响：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。

DataAnnotation是一家专注于AI开发的公司，致力于通过量化专家的工作推动AI技术的进步。