AI训练师-分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推动人工智能的发展。人工智能模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成如评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域。

需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码。

具备统计方法、预测建模和实验设计（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平）并具备较强的写作能力。

定量领域的学士学位优先（统计学、计算机科学、数学、工程学等）；硕士或博士是加分项。

相关资质是加分项（例如Kaggle比赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的证明经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。

灵活的工作时间：选择您要参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元以上，高质量和高体积工作可获得奖金。

影响：帮助塑造未来的人工智能系统，这些系统用于处理数据和分析。

DataAnnotation是一家致力于推动人工智能发展的公司，专注于通过量化任务和科学问题的反馈来改进AI系统。