数据分析工程师 - AI训练师

与最先进的AI模型一起工作，参与评估AI生成的定量工作，解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他定量领域，只要您能严谨地思考数据和模型，您的技能在这里都直接适用。一些团队成员将此工作与全职工作相结合，而另一些人则将其作为主要关注点。

2年以上在定量角色或研究环境中的实践经验——如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相关领域。需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码。具有统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。偏好具有定量领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士是加分项。相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的证明经验）。

远程工作：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的工作时间：选择要参与的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高产量的工作有奖金。影响力：帮助塑造为数据和分析推理设计的AI系统的未来。

DataAnnotation致力于开发前沿的AI系统，团队成员与最先进的AI模型一起工作，参与评估AI生成的定量工作，解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。