AI训练分析师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型日益能够执行复杂分析和科学推理，但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。

作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接影响这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是数据科学、天体物理学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能都直接适用于这里。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域）。

需要一些编码经验，能够编写和审查完整的分析代码。

具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）。

英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。

统计学、计算机科学、数学、工程或类似领域的学士学位优先（硕士或博士加分）。

相关资质加分（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等证明的专家经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地点工作。

灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时$50-$100+，高质量和高体积工作有奖金。

影响：帮助塑造未来由数据和分析推理构建的AI系统。