AI训练工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推动AI开发。AI模型越来越能执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具备真实世界量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作作为全职工作的一部分，而其他人则将其作为主要工作重点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验；英语流利（母语或双语水平），具备良好的写作能力；定量领域（统计学、计算机科学、数学、工程等）的学士学位优先，硕士或博士加分；相关证书加分（如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰任何地方工作；灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间；有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高产量工作有奖金；影响力：帮助塑造未来AI系统的发展，这些系统旨在处理数据和分析。

DataAnnotation是一家专注于AI开发的公司，致力于通过量化专业人士推动AI技术的进步。

一旦你注册账户，你将进行一次简短的评估（这相当于我们的面试）。如果你通过了评估，你将收到一封确认邮件，然后在平台上会出现付费工作。