AI训练师-分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人才，帮助推进AI发展。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具备真实世界量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题并提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你认真思考数据和模型，你的技能都直接适用于这里。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；偏好具有量化领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士学历是加分项；相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家水平）。

完全远程：可在美、加、英、爱、澳和新西兰工作；灵活安排时间：选择参与的项目和工作时间；竞争力薪资：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高体积工作可获得奖金；影响力：帮助塑造未来AI系统的发展方向。

DataAnnotation致力于通过量化专家推动AI发展，利用先进AI模型进行数据分析和科学推理，同时提供灵活的工作安排和竞争力的薪酬。

注册账户后需通过简短的评估（这是我们版本的面试）。通过后将收到确认邮件，随后可在平台上获得付费工作。