AI训练科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接影响这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能都直接适用于这里。一些团队成员将此工作作为全职角色，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）。需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码。具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。统计学、计算机科学、数学、工程等量化领域的学士学位优先，硕士或博士加分。相关资质（如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等证明）加分。

完全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰任何地点工作。灵活的工作时间：选择您参与的项目和工作时间。竞争力薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高体积工作可获得奖金。影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统的未来。

DataAnnotation致力于通过量化专业人士推动AI的发展，确保AI系统在实践中具备实际价值。

注册账号后需通过简短评估（我们的面试形式）。通过评估后，您将收到电子邮件确认，并可在平台上获得付费工作。