AI训练师-机器学习科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型越来越能执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要有实际量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型合作，执行评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供反馈来塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论你的背景是数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作作为全职角色，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）。需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码。具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）。英语流利（母语或双语水平），具备良好的写作能力。定量领域学士学位优先（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士是加分项。相关认证是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等效的展示性经验）。

完全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰任何地方工作。灵活安排时间：选择参与的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为50-100美元/小时，高质量和高产量工作可获得奖金。影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。

DataAnnotation是一家专注于AI开发的初创企业，致力于通过量化实践推动AI技术的进步。