AI训练科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具备真实世界量化经验的从业者来验证输出的实际效果。作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型合作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能都适用于这里。一些团队成员将此工作作为全职工作，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；偏好具备量化领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士学历为加分项；相关认证为加分项（如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等同的展示性经验）。

完全远程工作：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰任何地方工作；灵活的工作时间：选择承担的项目和工作时间；具有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高量工作可获得奖金；影响力：帮助塑造未来由数据和分析推理构建的AI系统。

DataAnnotation是一家致力于通过量化工作塑造AI系统未来的企业，专注于利用数据和模型进行科学推理的前沿技术。