AI训练师-机器学习科学家

我们正在寻找经验丰富的量化专业人员，帮助推进AI开发。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具备真实世界量化经验的实践者来验证输出在实际中的有效性。这就是你的职责所在。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题并提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论你的背景是数据科学、天体物理学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而另一些人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；优先考虑具有量化领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）的人才，硕士或博士学历是加分项；相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等同于展示的专家经验）。

完全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间。竞争力薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高产量工作可获得奖金。影响：帮助塑造未来由数据和分析推理构建的AI系统。

DataAnnotation致力于通过量化实践推动AI的发展，为AI系统提供严谨的数据和模型验证。