机器学习科学家 - AI训练师

我们正在寻找有经验的量化专业人员，帮助推进AI发展。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是数据科学、天体物理学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能就在这里直接适用。有些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上在量化角色或研究环境中的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）。

需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码。

具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平），具备优秀的写作能力。

统计学、计算机科学、数学、工程等量化领域的学士学位优先（硕士或博士加分）。

相关证书是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展现的专家经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。

灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高产量工作有奖金。

影响：帮助塑造未来AI系统的发展，这些系统旨在对数据和分析进行推理。

DataAnnotation是一家专注于人工智能研发的初创公司，致力于通过量化专业人士推动AI技术的发展。我们致力于开发前沿的AI系统，并为从业者提供灵活的工作方式。

一旦你注册了账户，你将进行一次简短的评估（这相当于我们的面试版本）。如果你通过了，你将收到一封确认邮件，然后在我们的平台上会出现付费工作。