AI训练研究员 - 数据科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理——但这些系统仍然需要有实际世界量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。这就是你的角色。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，从事评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是在数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能在这里都是直接适用的。一些团队成员在全职工作的同时参与这项工作，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上在量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。一些编程经验是必需的，能够编写和审查分析代码的全过程。具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的展示性专业知识）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高量工作有奖金。影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。