AI工程师 (武汉)
该职位来源于猎聘 【岗位职责】 负责电力和能源行业大模型的研发和应用,洞察AI领域最新趋势,协同业界领域专家探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构和平台,并进行AI算法及系统的设计和实现,加速在能源领域的业务应用和解决方案中落地。
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负责设计、开发和实施AI解决方案以实现智能制造,包括探索创新AI应用在工业领域中的应用,推动制造数字化技术。您将获得核心机会驱动制造业数字化转型,深入利用行业4.0和AI技术将业务痛点转化为可衡量的数字化解决方案,直接推动工厂运营效率和业务价值的显著提升,通过跨职能协作建立战略影响力。职责包括:技术开发与实施:开发agent、知识图谱、数据挖掘等方向的AI算法,与前端开发协作构建全栈交付能力,将AI模型(机器学习/深度学习/agent/GenAI)集成到工业应用系统中。技术研究与创新:跟踪前沿数字技术(边缘计算、数字孪生、生成式AI等),探索制造场景中新技术的可行性,交付创新POC,构建技术知识库并推动团队技术能力持续提升。
计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士学历;扎实的计算机基础(数据结构、算法、操作系统);至少2年AI开发经验(制造业数字化项目经验优先);具备至少3个完整AI应用项目领导经验;熟悉AI agent,包括agent架构、任务规划、多步骤推理、工具使用编排;熟悉监督学习、自监督学习和强化学习方法,能够设计能从反馈或历史数据中改进的agent;具备将LLMs与结构化数据、知识库和规则系统结合的经验,熟悉RAG(检索增强生成)流程;能将感知与环境反馈集成到agent决策中,包括传感器、视觉、日志和时间序列数据;具备扎实的软件工程能力,尤其在Python;能构建稳定、可生产化的agent系统,具备错误处理、日志和可观测性能力;优秀的沟通能力,能够向多样化受众(包括非技术利益相关者)解释复杂AI/agent概念;具备协作心态,能与机器人工程师、控制工程师和IT/platform团队协作实现可扩展的agent解决方案。
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该职位来源于猎聘 【岗位职责】 负责电力和能源行业大模型的研发和应用,洞察AI领域最新趋势,协同业界领域专家探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构和平台,并进行AI算法及系统的设计和实现,加速在能源领域的业务应用和解决方案中落地。
CluePoints重新定义临床试验运行方式,作为风险基于质量管理(RBQM)和数据质量监控软件的领先提供商,利用先进统计学、人工智能和机器学习确保临床试验数据质量。寻找具备可观测性工程经验的系统可靠性工程师,负责提升平台和客户应用的端到端可观测性,专注于前端和真实用户监控(RUM)。
关于Telnyx Telnyx是行业领导者,我们不仅在想象全球连接的未来,我们正在建造它。从设计和放大私有、全球、多云IP网络的范围...
About The Job We are looking for a senior site reliability engineer to join the Cloud FinOps team at Hopper. We manage a large infrastructure in Google Cloud that is used by hundreds of engineers to provide a first class...