集团IT人工智能工程师

集团IT数据团队的愿景是建立可扩展的企业级AI解决方案，以提高运营效率，解锁新的业务价值，并加速数字化转型。团队由具有前瞻性思维的工程师、数据专家和技术专家组成，与业务利益相关者紧密合作，交付具有影响力的AI驱动解决方案。AI工程师负责设计、开发和部署AI驱动的应用程序，主要关注生成式AI（GenAI）和大型语言模型（LLMs）。该角色将与业务和技术团队合作，识别用例，将需求转化为AI解决方案，并交付可扩展、安全且生产就绪的应用程序。随着时间的推移，该角色还将扩展到更广泛的机器学习和高级分析倡议。职责包括：设计、开发和部署基于GenAI/LLM的应用程序（如助手、聊天机器人、搜索和知识助手）；与企业平台（如Azure OpenAI、Azure AI服务、SAP AI能力）合作构建和集成AI解决方案；将业务用例转化为AI解决方案架构，包括提示设计、编排和API集成；能够进行数据分析和数据工程/建模以准备数据用于模型训练；开发和管理端到端的AI流水线，包括数据摄入、预处理、嵌入、模型交互和输出验证；与跨职能团队（业务用户、IT、供应商）合作，确保AI解决方案符合运营需求和企业架构；确保负责任的AI实践，包括治理、安全、数据隐私和模型评估；改进和维护AI系统以提高性能、可扩展性和成本效率；持续关注新兴AI技术并提升组织的AI能力；逐步扩展到机器学习模型开发、预测分析和高级数据科学用例。

计算机科学、信息科技、工程或同等学位，具备软件工程、数据工程或AI/ML相关角色的2-5年经验；具备GenAI/LLM技术（如Azure OpenAI、LangChain、提示工程）的动手经验或强接触；熟悉云平台（首选Azure）和基于API的系统集成；具备Python、JavaScript等编程语言的经验；理解数据概念，包括数据管道、嵌入、向量数据库和API；精通高级SQL和主要数据平台（关系型、云数据仓库和大数据工具）；强大的问题解决能力，能够将业务需求转化为技术解决方案；有SAP生态系统或企业系统集成经验是优势；理解机器学习概念并愿意成长到ML模型开发；良好的沟通能力和跨职能团队合作能力；自我驱动、适应性强且热衷于学习新兴AI技术。