系统可靠性工程师 - 可观察性
CluePoints重新定义临床试验运行方式,作为风险基于质量管理(RBQM)和数据质量监控软件的领先提供商,利用先进统计学、人工智能和机器学习确保临床试验数据质量。寻找具备可观测性工程经验的系统可靠性工程师,负责提升平台和客户应用的端到端可观测性,专注于前端和真实用户监控(RUM)。
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该职位来源于猎聘 【岗位职责】 负责电力和能源行业大模型的研发和应用,洞察AI领域最新趋势,协同业界领域专家探索具备高度适应性的高能效AI算法、架构和平台,并进行AI算法及系统的设计和实现,加速在能源领域的业务应用和解决方案中落地。 1、探索大模型,并进行系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化; 3、LLM应用落地,包括文档理解、代码生成和行业智能体等; 4、跟踪业界前沿技术的发展,在能源领域的更多使用场景的深入研究和探索; 5、工作地点:深圳、武汉。 【任职要求】 1、计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业博士/硕士研究生; 2、具备坚实的机器学习算法基础和数理知识,以及优秀的工程实现能力; 3、熟悉scikit-learn/xgboost/pytorch等主流框架的使用,具备AI算法开发及应用能力; 4、熟悉Attention、Transformer、GPT等常用模型结构;熟悉prompt、RAG和多agent等技术的应用;熟悉Qwen、Deepseek等开源大模型的原理与实现; 5、熟悉Linux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底,熟练使用C++和Python语言; 6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步; 7、在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;有相关业务场景实践经验者优先
1、计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业博士/硕士研究生; 2、具备坚实的机器学习算法基础和数理知识,以及优秀的工程实现能力; 3、熟悉scikit-learn/xgboost/pytorch等主流框架的使用,具备AI算法开发及应用能力; 4、熟悉Attention、Transformer、GPT等常用模型结构;熟悉prompt、RAG和多agent等技术的应用;熟悉Qwen、Deepseek等开源大模型的原理与实现; 5、熟悉Linux开发环境,有扎实的算法和数据结构功底,熟练使用C++和Python语言; 6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步; 7、在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;有相关业务场景实践经验者优先
深圳市中电电力技术股份有限公司
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关于Telnyx Telnyx是行业领导者,我们不仅在想象全球连接的未来,我们正在建造它。从设计和放大私有、全球、多云IP网络的范围...
About The Job We are looking for a senior site reliability engineer to join the Cloud FinOps team at Hopper. We manage a large infrastructure in Google Cloud that is used by hundreds of engineers to provide a first class...
Telnyx是行业领导者,我们不是在想象全球连通性的未来——我们正在建造它。从构建和放大一个私有、全球、多云IP网络,到通过直观的API将超本地边缘技术带到您的指尖,我们正在塑造无缝连接人、设备和应用的新时代。