SLM工程师

职责包括优化模型在真实环境中的延迟、成本和性能；运行实验并基于可衡量的改进进行迭代；构建并部署API以在生产环境中服务模型；将Bedrock-powered模型集成到应用程序和企业系统中；开发训练、评估和部署的工作流管道；与应用程序和数据团队合作，将AI嵌入到业务流程中。

具备AWS Bedrock在构建和部署生成式AI解决方案方面的强大实践经验；熟悉通过Bedrock（Anthropic、Meta等）提供的基础模型；能够配置、定制和优化Bedrock中的模型以满足特定用例；熟悉更广泛的AWS生态系统：SageMaker、S3、Lambda、ECS/EKS；有在AWS上部署可扩展、生产级AI服务的经验；有语言模型和Transformer架构的实践经验；能适应特定用例（如摘要、问答、分类）的模型；深入理解如何评估和改进模型输出；熟悉提示工程和指令微调技术；有使用Python框架（Hugging Face、PyTorch等）微调模型的实践经验；有参数高效微调技术（LoRA、PEFT、adapters）的经验；能准备和管理训练数据集，包括清理和标注；有ML生命周期管理经验：模型版本控制、监控、重新训练工作流；有ML和AI工作负载的CI/CD流水线经验；熟悉容器化（Docker）和在ECS/EKS中的部署；了解GPU和加速计算环境。

全面的福利包括医疗/牙科/视力保险、HSA、FSA、401(k)、人寿、残疾保险等；salaried员工享有带薪休假；小时工根据法律可能享有带薪病假；小时工在服务合同项目中可能享有带薪病假。

Kforce是平等机会/肯定行动雇主，所有合格申请人将获得考虑，不因种族、颜色、宗教、性别、怀孕、性取向、性别认同、国籍、年龄、保护性退役状态或残疾状态而歧视。