全栈工程师
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
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目前正在寻找一位 Infrastructure Software Engineer 。简单来说,这个岗位不是写 AI 算法的,而是为这些核心深度学习库构建“基础设施”的。你需要设计和开发一套可扩展的自动化系统,搞定从 Build 、Test 、Integration 到 Release 的全流程。你的工作将直接服务于 NVIDIA 内部庞大的开发者团队,支撑从自动驾驶 Drive AGX 到数据中心 DGX 的各种平台交付。
📍 岗位亮点:
核心业务: 紧贴 NVIDIA 最核心的 AI 软件栈,技术壁垒高。
全栈挑战: 工作内容跨度很大,从底层的集群/数据库,到中间的 Python/C++ 逻辑,再到前端 Web UI (React/JS) 都会涉及。
大厂基建: 你有机会接触并改进业界顶级的自动化流水线( K8s, Jenkins, Docker, Bazel 等)。
硬性要求 (Must Haves):
学历:CS/CE 相关硕士及以上,或同等经验。
经验:3 年以上相关工作经验。
编程:Python 必须强(这是主力),熟悉 C++ 开发环境。
CI/CD: 玩转 Jenkins, GitLab pipelines, GitHub Actions 等 CI 系统。
前端能力: 会写 HTML5, CSS, NodeJS 或 React (因为要开发内部工具的前端界面)。
工具链: 熟悉 Git, Make, CMake, Bazel 等构建工具。
加分项 (Nice to Haves):
熟悉 Jenkins Groovy pipeline 编写。
熟悉 K8s 和分布式系统。
有跨平台开发经验( Ubuntu, Windows, QNX 等)。
⚠️ 特别说明: 英语要好!英语要好!英语要好! 因为组里有外国同事,面试流程中会有英文面试环节,工作中也需要频繁进行英文沟通。
Nvidia 的待遇你不用有丝毫怀疑
上海 NVIDIA深度学习库核心组 (cuDNN/TensorRT)
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岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
参与后端架构设计与核心模块开发,保证 API 高可用、高并发。 负责数据模型、MySQL / Redis / MongoDB 优化和维护。 搭建并维护基础 AI 推理服务(模型部署、监控、告警)。 实现多 Agent 协同与任务调度,确保业务流程顺畅。 和产品、前端、运营配合,按周迭代需求。 3–5 年 Go 后端开发经验,基础扎实,熟悉 Gin / GO
1. 主导业务模块交付:独立负责核心服务的设计、开发与上线,覆盖平台鉴权、用量计费、开放 API 等方向,对模块质量和交付结果完全负责 2. 参与架构持续演进:推动服务端系统的解耦与模块化重构,让架构边界更清晰、系统更易维护 3. 承接技术预研与探索:在产品路线图中主动介入新方向的可行性评估与技术落地,包括多人会话、云存储、AI 功能集成、Matter 协议支持等 4. 建设开发者
作为 Infra 团队的核心成员,你的目标不是简单的维护 K8s 集群,而是 构建支撑大规模模型进化的机器学习平台 : AI 算力底座 :研发 AI 异构计算软件栈,结合高性能网络( RDMA/RoCE )、缓存技术与 GPU 架构,实现训练/推理全链路优化。 云原生 AI 套件 :深度定制 K8s 调度器 ( Volcano/