Infrastructure SE

目前正在寻找一位 Infrastructure Software Engineer 。简单来说，这个岗位不是写 AI 算法的，而是为这些核心深度学习库构建“基础设施”的。你需要设计和开发一套可扩展的自动化系统，搞定从 Build 、Test 、Integration 到 Release 的全流程。你的工作将直接服务于 NVIDIA 内部庞大的开发者团队，支撑从自动驾驶 Drive AGX 到数据中心 DGX 的各种平台交付。

📍 岗位亮点：

核心业务： 紧贴 NVIDIA 最核心的 AI 软件栈，技术壁垒高。

全栈挑战： 工作内容跨度很大，从底层的集群/数据库，到中间的 Python/C++ 逻辑，再到前端 Web UI (React/JS) 都会涉及。

大厂基建： 你有机会接触并改进业界顶级的自动化流水线（ K8s, Jenkins, Docker, Bazel 等）。

硬性要求 (Must Haves)：

学历：CS/CE 相关硕士及以上，或同等经验。

经验：3 年以上相关工作经验。

编程：Python 必须强（这是主力），熟悉 C++ 开发环境。

CI/CD： 玩转 Jenkins, GitLab pipelines, GitHub Actions 等 CI 系统。

前端能力： 会写 HTML5, CSS, NodeJS 或 React （因为要开发内部工具的前端界面）。

工具链： 熟悉 Git, Make, CMake, Bazel 等构建工具。

加分项 (Nice to Haves)：

熟悉 Jenkins Groovy pipeline 编写。

熟悉 K8s 和分布式系统。

有跨平台开发经验（ Ubuntu, Windows, QNX 等）。

⚠️ 特别说明： 英语要好！英语要好！英语要好！ 因为组里有外国同事，面试流程中会有英文面试环节，工作中也需要频繁进行英文沟通。

Nvidia 的待遇你不用有丝毫怀疑

上海 NVIDIA深度学习库核心组 (cuDNN/TensorRT)