网络智能机器学习工程师

作为网络智能机器学习工程师，您将负责将Colt的网络遥测数据转化为生产级机器学习系统。您的主要工作是清理和结构化现实世界的网络数据，构建经典机器学习模型用于异常检测、预测维护和流量预测，并将这些模型投入生产。您将直接与网络遥测数据在GCP BigQuery中工作，构建数据管道和特征工程层，使机器学习成为可能，并开发经典机器学习模型用于异常检测、预测维护、流量预测和容量规划。长期来看，您将参与AI WAN闭环架构，定义模型消耗的网络状态和控制平面可以安全启动的动作。您不需要是深度学习研究者或网络工程师，您需要足够的网络领域知识来理解数据，并具备构建在生产环境中可信赖的机器学习模型的基本技能。MLOps工具经验是加分项，但不是第一天的要求。您将有机会成长为模型生命周期层的负责人，随着团队的成熟。网络AI是企业技术中最具有高价值的机器学习应用之一，也是最缺乏同时理解两边的人。大多数机器学习工程师不理解网络。大多数网络工程师不懂机器学习。如果您处于这个交汇点，这个职位将为您提供直接接触全球最大的光纤网络的机会，一个小型团队，您的工作具有超大规模的影响，以及一个产品（AI WAN），这是Colt最重大的长期收入机会。

时间序列分析、异常检测、监督/非监督学习；scikit-learn、XGBoost、PyTorch或等效工具；模型评估和生产部署经验。SQL和BigQuery；数据管道建设；从原始遥测数据中提取特征；有现实世界网络数据的经验。GCP（BigQuery、Vertex AI、Cloud Storage）；Python；MLOps生命周期工具（MLflow、Weights & Biases、Vertex AI Pipelines或等效工具）是成长期望。经验是加分项，所有权是您六个月后要达到的。舒适地与模糊、不完整的数据工作；理解网络操作需要在自主行动之前有高信任阈值；能够翻译网络工程和机器学习概念之间的内容。

灵活的工作时间以及在家工作的选项。广泛的入职计划，有经验丰富的导师和伙伴。进一步发展的机会和教育机会。全球家庭假期政策。员工援助计划。内部包容性和多样性员工网络。

Colt Technology Services是一家全球数字基础设施公司，运营着全球最大的光纤网络之一，覆盖欧洲和亚洲。我们正在建设一个位于Boulder的AI团队作为AI实践的工程中心。该团队负责在Colt中如何采用、管理和扩展AI。AI实践跨多个并行工作流运作，包括用例交付、AI WAN和私人AI。Boulder团队是我们在AI WAN闭环架构中的起点，负责构建、测试和验证，然后再扩展。