LinkedIn Local ATL 招聘计算机视觉工程师/云工程师 澳大利亚 | LinkedIn

我们正在寻找一位才华横溢且富有远见的计算机视觉工程师/云工程师加入我们的技术团队。在这一角色中，您将负责开发智能计算机视觉应用并管理可扩展的云基础设施，以支持人工智能驱动的解决方案。您将与工程师、数据科学家和产品团队合作，构建、部署和优化前沿的机器学习系统，以满足现实应用的需求。如果您对人工智能、云计算和创新充满热情，我们期待您的加入！

• 🎯 关键职责
• 开发和实现计算机视觉算法用于图像识别、对象检测、图像分割、跟踪和视频分析。
• 训练、评估和优化机器学习和深度学习模型用于计算机视觉应用。
• 设计、部署和维护云基础设施以支持AI工作负载和大规模数据处理。
• 构建和管理云原生应用、存储系统和数据管道。
• 部署机器学习模型到生产环境并监控性能和可靠性。
• 与软件开发团队合作，将AI解决方案集成到产品和业务系统中。
• 实施CI/CD流水线、自动化工作流和基础设施即代码（IaC）最佳实践。
• 监控云环境以确保可扩展性、安全性和可用性，并优化成本。
• 排除与AI模型、云服务和应用程序性能相关的技术问题。
• 维护技术文档、架构图和部署流程。
• 研究新兴技术并推荐创新解决方案以提高业务能力。
• 保持对计算机视觉、机器学习、云计算和MLOps最新进展的了解。

• 计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程、信息科技或相关领域的学士学位。
• 熟练掌握Python编程；了解C++、Java或Go是加分项。
• 具备计算机视觉框架和库（如OpenCV、TensorFlow、PyTorch、YOLO等）的经验。
• 理解机器学习、深度学习、神经网络和图像处理概念。
• 熟悉AWS、Microsoft Azure或Google Cloud Platform（GCP）等云平台。
• 了解Docker、Kubernetes、云网络和云安全最佳实践。
• 熟悉CI/CD工具、自动化框架和DevOps方法。
• 理解MLOps、模型部署、监控和云基AI解决方案是有利的。
• 出色的分析思维、问题解决和故障排除能力。
• 出色的沟通和协作技能。
• 具有计算机视觉、云工程、AI开发、机器学习工程、DevOps或相关技术角色的先前经验是首选。

• 动态且以创新为导向的工作环境。
• 有机会参与先进的AI、机器学习和云计算项目。
• 职业成长和发展机会。
• 暴露于前沿技术和企业级解决方案。
• 支持性的团队文化，有导师制和知识共享。
• 具有竞争力的薪资和综合福利包。
• 接入培训计划、认证、会议和持续学习资源。