高级数据仓库工程师 - 大数据，Flink

负责设计和构建可扩展且灵活的数据仓库系统，符合公司标准和业务需求，以快速支持分析需求并减少重复开发。负责数据模型设计、开发、测试、部署和实时监控数据作业，具备解决复杂问题、优化计算逻辑和提升性能的能力。参与数据治理计划，包括开发公司的元数据管理和数据质量监控系统。通过知识共享、持续学习和技能提升支持技术团队发展，促进团队整体成长和专业能力。

5年以上大数据工程、数据湖或数据仓库开发实战经验。深入掌握数据仓库建模和治理，包括维度建模、信息工厂（数据 vault）方法论和“一数据”原则。精通Java、Scala或Python中的一种，具备Hive及Spark SQL编程能力。具备OLAP引擎（如Apache Kylin、Impala、Presto、Druid）和实时服务系统实践经验。有高吞吐量批处理管道和低延迟流处理管道（如Flink、Kafka）的实战经验，具备生产SLA的稳定性、可用性和亚秒级新鲜度。熟悉核心大数据技术（Hadoop、Hive、Spark、Flink、Delta Lake、Hudi、Presto、HBase、Kafka、Zookeeper、Airflow、Elasticsearch、Redis）。具备Web3数据领域（链上/链下数据、token/交易/持有分析）经验，能设计数据服务支持在线应用。AWS大数据服务经验为加分项。具备强分析和系统设计能力，能清晰理解业务需求转化为可扩展、高质量的数据架构。具有协作心态，擅长跨团队和利益相关者的合作。

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