AI训练分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人才，帮助推动AI发展。AI模型越来越能执行复杂分析和科学推理，但这些系统仍需要有实际量化经验的专业人士来验证输出是否在实践中成立。作为团队成员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题并提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你能严谨地思考数据和模型，你的技能就在这里直接适用。部分成员将此工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域）；需要一些编码经验，能编写和审查完整的分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；偏好量化领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士学历是加分项；相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证等）。

全远程：可在美、加、英、爱、澳、新等国家工作；灵活时间表：可选择项目和工作时间；竞争力薪酬：项目按小时支付，起薪$50-$100/小时，高质高量工作可获奖金；影响力：帮助塑造AI系统未来。

DataAnnotation专注于通过量化分析推动AI发展，致力于打造能处理数据和分析的下一代AI系统。

注册账号后需通过简短评估（相当于面试），通过后将收到邮件确认并获得付费工作机会。