AI训练师-数据分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推动AI发展。AI模型日益能够执行复杂分析和科学推理，但这些系统仍需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型合作，从事评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统数据、模型和科学问题反馈的工作。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您能严谨地思考数据和模型，您的技能就在这里直接适用。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而另一些人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码；具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；优先考虑量化领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士学历为加分项；相关资质（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家能力）为加分项。

完全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地点工作；灵活的工作时间：选择要承担的项目和工作时间；有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高体积工作可获得奖金；影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。

DataAnnotation是一家专注于量化领域AI发展的初创企业，致力于通过人类智能与AI技术的结合推动AI系统的进步。

一旦您注册账户，将进行一次简短的评估（这相当于我们的面试版本）。如果通过评估，您将收到一封确认邮件，随后在平台上将出现付费工作。