数据科学家助理

数据科学家助理将主要专注于数据科学项目执行，使用Python、Tableau、Azure ML和SQL解决挑战性问题，如预测和优化，涵盖销售、财务、物流、运营、IT和人力资源等所有业务功能。数据科学家助理将负责部署和维护机器学习或AI启用的软件，以帮助数百名决策者获得关于其业务和竞争市场的最准确信息。数据科学家助理将帮助识别并引入新技术到Post的组合中。候选人在Lakeville, MN或St. Louis, MO地区将遵循混合工作安排，周二、周三和周四在办公室工作。

3年以上与技术及非技术利益相关者协作的数据科学或数据分析项目经验，推动并简洁传达可量化的业务价值。计算机科学、管理信息系统、经济学、金融、商业、数学、统计学或其他定量学科的学士学位要求，高级学位优先。熟悉面向对象编程语言（Python 3.x优先）。了解软件设计（库、类、函数）、测试（日志、调试）和版本控制（Git、持续部署）。具有机器学习平台和云计算经验，例如Microsoft Azure ML（优先）、Amazon SageMaker、Google Vertex AI。证明在开源库、统计/机器学习模型和优化方面的高级技能，例如pandas、scikit-learn、SciPy和OR-Tools for Python。了解业务智能、报告或数据可视化软件包（Tableau、PowerBI、Looker、Cognos、R Shiny、D3、Python matplotlib）。了解任何SQL方言，了解SQL关系数据库开发、维护和异常测试经验。具有数据建模策略、ETL架构和相关技术文档的经验，了解领域结构类型和相应功能，能够设计、执行和文档测试场景。精通Microsoft Office套件，包括Excel、Word、PowerPoint及Visio。了解SDLC/RDLC/DCLC、瀑布和敏捷方法论，并在管理或参与任何项目、数据库或系统配置增强或履行数据/报告请求时有实际应用。具有问题解决的广泛创造力和主动性，以及驱动流线/自动化/改进和创新的驱动力。出色的书面和口头沟通能力，包括能够简洁传达分析解释和/或数据问题给非技术人员。团队球员心态，结果驱动，以客户为中心，重视学习和创新。

Post Holdings是一家总部位于密苏里州圣路易斯郊区Brentwood的Fortune 500®公司。我们的轻松专业氛围鼓励团队成员协作、创新和支持我们的运营公司。我们的热情和驱动力提升了我们运营公司的声誉和品牌——我们一起做出影响。