决策科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍需要具备实际量化经验的从业者来验证输出在现实中的有效性。作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型进行严谨思考，您的技能在这里都是直接适用的。一些团队成员在全职工作的同时进行这项工作，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实践经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域；需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码；具备统计学方法、预测建模和实验设计（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验；英语流利（母语或双语水平）并具备强写作能力；优先考虑拥有量化领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）的人才，硕士或博士学历是加分项；相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等效的证明经验）。

全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地点工作；灵活的工作时间：选择要承担的项目和工作时间；有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高产量工作可获得奖金；影响力：帮助塑造基于数据和分析的AI系统未来。