数字孪生机器学习工程师

负责开发和部署用于预测分析和优化的先进机器学习模型，构建可扩展的特征工程和推理管道，设计并集成机器学习系统到生产生态系统中，与跨职能团队合作提升数字孪生模型，使用时间序列数据和运营洞察。要求6-13年机器学习经验，精通Python和TensorFlow，具备生产级ML部署经验，熟悉时间序列建模、实时推理管道，有优化和模拟工具（OR-Tools, SimPy）经验，关注数字孪生和工业分析应用。

6-13年机器学习经验，精通Python和TensorFlow，具备生产级ML部署经验（MLflow），熟悉时间序列建模、实时推理管道，有优化和模拟工具经验，关注数字孪生和工业分析应用。

支持灵活工作安排，提供健康工作生活平衡环境；公司使命是支持职业成长，提供多样化职业机会；提供最新技术认证（如生成式AI）培训。

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