kadence 招聘 Principal AI Infrastructure Engineer 在美国

该平台支持跨LLM推理服务、分布式训练、RAG流水线、代理工作流、AI应用部署等用例。该环境结合了深度系统工程与现代AI基础设施，为工程师提供了在GPU优化、Linux性能、容器、编排和面向客户AI赋能方面的机会。该角色将负责构建和优化用于推理、训练、微调和代理用例的端到端AI工作流，创建可重用的模板以简化复杂AI环境的部署，设计和优化高性能推理流水线，跨Linux、容器、编排、分布式系统和AI基础设施工作，构建客户-ready的演示、概念验证和参考架构，将AI工作负载打包成可移植、可重复的环境，并帮助塑造平台的AI基础设施和工作流战略。

具有生产AI/ML系统经验，深入的Linux和基础设施级工程经验，熟悉推理优化、模型服务、分布式训练或工作流编排经验，熟悉现代AI服务和训练框架（如vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime、PyTorch/DeepSpeed/FSDP），具备GPU工作负载性能分析和优化经验，能够作为跨系统和AI工作负载的广度技术通才工作，具有HPC、Kubernetes、Slurm、RDMA/InfiniBand或云原生AI基础设施经验者优先。