AI工程师(男女均可)- LLM应用,RAG及敏捷系统(德语流利)
远程(德语区时间),柏林办公室可选;全职,无固定期限;起始时间:立即;语言要求:德语C2,英语C1
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云基础设施工程师负责设计、实施和优化云基础架构,CI/CD流水线的集成与交付,软件在开发和生产环境中的集成与交付,以及确保整体云基础设施的可靠性。该职位促进DevOps实践,确保云基础设施的性能、可扩展性和可用性。
要求具备计算机科学、信息科技、软件工程学位或相关领域的经验。至少3年DevOps/基础设施角色经验,展示在管理复杂项目和环境中的专业能力。熟悉CI/CD工具和实践,如GitHub Actions、Jenkins或TeamCity。具备Infrastructure-as-code工具如Terraform的经验。熟悉配置管理和版本控制系统,如Git。熟练使用脚本和自动化语言,如Python、Bash或PowerShell。熟悉容器化技术。深入理解应用架构,包括微服务和无服务器架构。具备数据库系统经验,包括SQL和NoSQL数据库的设计、部署和管理。熟悉可观测性实践,包括日志、追踪和性能监控,以确保系统可靠性和性能。具备在职责范围内独立判断和主动性能力。出色的书面和口头沟通能力。具备与软件开发和IT团队作为利益相关者的协作经验。
Welocalize是一家通过AI驱动的多语言内容解决方案服务本地化团队的Welo Global品牌。Welocalize结合AI、自动化和人类专业知识,支持企业在全球超过300种语言中提供准确、文化契合且合规的多语言内容。Welocalize的Opal平台包含专利技术,旨在自动化多语言内容并提高企业的工作流程性能。Opal作为代理系统协调AI、自动化和人类专业知识,协调内容工作流在整个生命周期中,提高全球企业的速度、可扩展性和运营控制。这些解决方案在受七项ISO认证支持的安全且合规的环境中运行。Welocalize总部位于纽约,在全球设有办事处。
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