数据工程师（印度）

负责设计、构建和维护数据管道及转换逻辑，确保分析、合规性和运营报告的准确性。核心职责包括数据管道开发、数据质量和验证、数据转换与建模、运营支持。要求具备高级SQL技能、熟悉Microsoft Fabric（Dataflow Gen2、Notebooks或等效工具）、关系数据库设计和维度建模能力，以及Power Query/M、Python或相似脚本语言经验。需具备数据治理心态，理解数据血缘、文档和质量标准，能够解读业务需求并设计高效数据解决方案。

高级SQL（查询优化、窗口函数、性能调优、调试复杂转换）、熟练使用Microsoft Fabric（Dataflow Gen2、Notebooks、Lakehouse）或等效ETL工具（Python、dbt、Talend、Informatica）、熟悉关系数据库设计和维度建模、Power Query/M（复杂数据塑造、合并、错误处理和转换逻辑）、Python或相似脚本语言（数据操纵、管道自动化）、Git版本控制基础、数据质量和测试框架（单元测试、断言、验证规则）。

HeadSpin是一家专注于数据工程解决方案的科技公司，致力于为金融行业提供可靠的数据管道和分析工具。