高级数据工程师

高级数据工程师负责在特定数据领域内规划、管理和执行数据工程任务，以提供高质量数据供决策使用。他们分析并记录端用户和技术用户的数据项目需求，涉及范围广泛且影响组织级项目。他们根据TNC方法论和开发最佳实践设计和开发新、复杂的技术系统和解决方案。高级数据工程师作为技术应用维护项目的主要技术专家，负责应用升级、转换和修改任务。他们执行分配的任务，包括设计、开发、运行特定程序、生成报告和分析结果。他们为生产问题提供支持。他们还作为最终质量保证分析师，进行同行评审并验证程序员分析师为中等复杂问题所做的工作。职责与范围：创建数据管道将数据从Workday和保护中心摄入到共享数据湖中以供未来分析。使用事实/维度设计原则设计、构建和维护跨三个核心数据领域（保护成效、财务和人力资源）的数据集市。与数据治理合作，确保上述领域的数据在主数据管理系统和数据目录中正确注册。与分析、数据治理和终端用户协作收集新数据属性的需求。确保敏感数据的访问受到限制并应用遮蔽。为技术和业务受众生产数据结构文档。为生产问题提供支持。作为项目或技术负责人，开发准确的项目计划并提供技术专长，帮助团队成员和用户解决复杂项目相关问题。

理想候选人将具备以下资格之一或部分。如果您没有全部具备，请申请并告知您的技能和经验：具备使用Databricks进行数据摄入和整理的经验。具备Workday财务或Workday人力资源数据经验。多语言技能和跨文化或跨文化经验受青睐。学历要求：计算机科学学士学位或相关领域，加上三年编程和系统设计经验，或等效组合。三年的数据工程经验或等效组合。五年SQL经验，包括窗口函数、子查询和多层多对多连接的高级主题经验。两年财务总账数据经验。三年Python经验，使用数据导向的包（PySpark、Pandas或类似）。三年事实/维度建模经验。

竞争性的全面福利计划，包括医疗保险、灵活支出账户、401(k)计划（雇主匹配8%）、产假、累积带薪假、人寿保险、残疾覆盖、员工援助计划、其他生命和工作福祉福利。我们提供灵活的工作环境，支持我们雇员的健康和福祉。

The Nature Conservancy的使命是保护所有生命所依赖的土地和水域。作为以科学为基础的组织，我们创造创新的现场解决方案，以解决我们世界最严峻的挑战，使我们能够创造一个世界，让人类和自然共同繁荣。我们根植于我们的使命，并由我们的价值观引导，包括对所有人、社区和文化的尊重。无论是在职业发展、灵活的工作时间还是有意义的使命，都有许多原因喜欢在TNC工作。想了解更多关于TNC？查看我们的TNC Talent播放列表在YouTube上，听听员工的故事，或访问Glassdoor。

招聘过程包括滚动面试流程，以确保我们及时与申请人互动。这意味着我们可能按收到申请的顺序审查申请。一旦识别出强有力的候选人池，该职位将被取消发布。时间表可能因对职位的兴趣而有所不同，因此我们强烈鼓励申请人尽早申请。