智能AI工程师（立即加入）

负责设计和构建能够规划、推理和工具使用的代理AI系统；开发和优化用于企业应用场景的RAG（检索增强生成）管道；实现和集成Model Context Protocol（MCP）或类似框架用于工具编排；构建多代理工作流和自主决策系统；在云平台（AWS、Azure、GCP）上部署AI应用，确保可扩展性和可靠性；开发API和服务以将LLM功能集成到产品中；使用向量数据库和检索系统实现高效的知识访问；优化LLM应用的延迟、成本和性能；实施可观察性、监控和评估框架；与产品和工程团队合作交付生产级AI解决方案。

要求4-6年软件工程或AI工程经验；精通Python及现代后端框架（FastAPI、Flask等）；有LLM框架（如LangChain、LlamaIndex等）实战经验；熟悉RAG架构、嵌入、分块和检索策略；有向量数据库（Pinecone、Weaviate、FAISS、Chroma等）经验；有构建代理工作流（工具使用、记忆、规划、编排）经验；熟悉MCP（Model Context Protocol）或类似工具交互范式；有在云平台（AWS/Azure/GCP）部署AI应用经验；熟悉Docker、Kubernetes和微服务架构；有设计和消费REST API/异步系统经验。