Shuru 聘请机器学习工程师（MLOps）

我们正在寻找一名 MLOps 工程师，加入一家领先的劳动力解决方案公司，该公司正在经历以技术为主导的转型。转型的关键部分是部署稳健的分析和机器学习产品，这些产品结合数据、业务知识和企业目标，以驱动可衡量的业务影响。MLOps 工程师将发挥关键作用，构建、部署和维护企业级机器学习解决方案。此角色将专注于设计可扩展的 ML 管道，管理基于云的 ML 环境，支持模型治理，并确保高标准的模型性能、可靠性和运营 excellence。

计算机科学、工程或技术领域学士学位（优先）。至少 3-7 年相关经验。有机器学习工程和运营经验的 proven 经验。对机器学习概念、模型生命周期管理和模型管理能力（包括模型定义、性能管理和集成）有深刻理解。执行模型部署、监控、配置、治理和分析倡议。优秀的沟通能力，能够向他人传达想法和概念，撰写报告、商务信函、项目计划和程序文件。扎实的 Python、ML 框架（如 TensorFlow、PyTorch）、数据建模和编程技能。有云架构和设计（AWS、Azure、GCP）经验。有使用现代方法自动化机器学习管道的经验。熟悉敏捷和瀑布方法。能够独立工作并在结构化实施方法中管理多个任务分配。致力于持续改进和创新。有动力、自我驱动的个人，能够在最少监督下工作良好。有在多个团队/技术方面工作经验。优先：有商业智能工具（如 PowerBI）经验。优先：有 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow）经验。

参与全球项目，与世界各地的客户合作。成为远程文化的一部分——工作地点灵活。享受团队建设活动和定期外出。在支持性的环境中协作和成长，有机会从资深工程师学习。有竞争力的薪资和福利包。

Shuru 是一个自主管理的技术团队，专注于通过产品、技术和AI领导力加速愿景。我们专注于定制执行，提供有影响力的解决方案，这些解决方案可扩展且设计成功。