机器学习工程师(远程)
职位:机器学习工程师(远程) 位置:远程(可远程办公) 薪酬:具有竞争力
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Simple 负责 AWS 基础设施、Kubernetes 平台和内部工具,这些工具是工程团队依赖的基础。该职位是操作导向型,日常工作包括 AWS、基础设施即代码、CI/CD 设置、可观测性和轮班值守。工作重点是自动化:当发现重复操作时,通常投资工具而非编写运行手册。大多数工具用 Go 编写。基础设施用 Terraform 和 Terramate 定义,Atlantis 运行计划和应用。工作负载在 EKS 上运行,使用 Karpenter 和 Fargate,通过 ArgoCD 部署。可观测性基于 Grafana、Loki、Tempo 和 Prometheus 兼容指标。
1. 处理未完全理解的问题的能力;2. 生产事件往往不清晰:日志不完整,指标可能误导,最初合理的理论可能错误;3. 能在压力下保持专注,通过结构化方式处理模糊性,找到真实根本原因而非方便的;4. 强大的调查、调试和问题解决直觉;5. 多年 AWS 和 Kubernetes 生产系统操作经验,包括真实的轮班责任;6. 熟悉 AWS 基础设施(VPC、IAM、EKS、RDS);7. Terraform 和 GitOps 风格交付流程(ArgoCD、Atlantis、Flux)的实践经验;8. 能编写代码,有 Go 经验或愿意学习(编写小型服务和工具是日常工作);9. 流利的英语书面和口语能力,能跨工程、产品和安全推动设计讨论。
开放心态团队、欢迎包容的企业文化、有机会通过改变健康科技产品做出真实影响;竞争力薪资包基于你的专业知识、技能和对产品的影响力加上股票期权;在办公室、远程和混合工作机会;提供你需要的设备以保持幸福和高效;Premium SIMPLE 订阅;21天年假加节假日(在你居住地观察);灵活工时。我们关注你的结果,而不是你在桌前花费的时间。
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职位:机器学习工程师(远程) 位置:远程(可远程办公) 薪酬:具有竞争力
职位:机器学习工程师(远程) 位置:远程(可从任何地方工作) 薪资:具有竞争力 职位概述:我们正在为一位客户招聘一名Python机器学习工程师,以全职工作...
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