数据可靠性工程师 III - 印度

负责Google云平台（GCP）上数据系统的可靠性、自动化和性能：设计、构建、安全维护数据基础设施，包括管道、仓库和处理平台。这包括开发自动化脚本以优化操作并确保可扩展性。实施强大的监控和警报系统以主动识别问题。您必须迅速响应事件以减少停机时间和数据丢失。衡量和监控数据质量。优化系统以减少延迟，提高性能并确保高效处理。与数据科学家、领域所有者和基础设施团队合作，确保有效数据消费、预测增长并规划容量。通过实施访问控制和加密确保数据安全和合规。维护清晰、更新的系统、配置和标准操作程序文档。

要求：计算机科学、软件工程、数据科学等相关领域的学士或硕士学位，5年以上在GCP上的数据工程或数据科学经验。技术能力：GCP服务（BigQuery、Dataflow、Data Fusion、Dataproc、Cloud Composer、Pub/Sub、Google Cloud Storage）、编程（Python（NumPy、Pandas、PySpark）、Java（Spark、功能接口）、Scala）、数据工具（关系数据库、数据仓库、大数据平台、数据流（例如Kafka））、监控（Cloud Logging、ELK Stack、AppDynamics、New Relic、Splunk）、Google Associate Cloud Engineer或Data Engineer认证、Docker和Kubernetes经验、AI和ML工具知识。

CME集团是全球领先的衍生品市场。在这里，你可以影响全球市场。改变行业，并通过塑造未来来建立职业。我们投资你的成功，你拥有它——在与一群领先专家一起工作时，他们以大到小的方式激励你。问题解决者、改变者、开拓者。这些是我们的人员。我们正在寻找更多。

要求：计算机科学、软件工程、数据科学等相关领域的学士或硕士学位，5年以上在GCP上的数据工程或数据科学经验。技术能力：GCP服务（BigQuery、Dataflow、Data Fusion、Dataproc、Cloud Composer、Pub/Sub、Google Cloud Storage）、编程（Python（NumPy、Pandas、PySpark）、Java（Spark、功能接口）、Scala）、数据工具（关系数据库、数据仓库、大数据平台、数据流（例如Kafka））、监控（Cloud Logging、ELK Stack、AppDynamics、New Relic、Splunk）、Google Associate Cloud Engineer或Data Engineer认证、Docker和Kubernetes经验、AI和ML工具知识。

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