Lime 雇佣数据工程师（加拿大）

数据工程团队负责架构、构建和扩展支撑全球车队分析、机器学习模型和实时业务智能的基础数据基础设施。我们正在寻找一名数据工程师加入我们，解决复杂的数据扩展、质量和治理挑战。

此职位为远程工作，但要求候选人居住在加拿大以维持跨团队的有效协作。

你将负责

• 设计、构建和维护高吞吐量的ETL/ELT管道用于数据摄入、处理和存储解决方案。
• 使用Python、高性能SQL以及工具如dbt开发复杂的高性能数据转换。
• 参与我们的技术战略以及如何扩展以支持未来业务需求。
• 实施数据运维最佳实践，包括数据管道的CI/CD、版本控制的架构（dbt）和自动化测试。
• 协助驱动数据可靠性与可观察性策略，包括提高数据质量和血缘追踪。
• 使用分布式处理系统如Spark、Flink或Kafka支持可扩展的批处理和实时操作分析。
• 与ML平台团队合作，准备和提供干净、特征丰富的数据集用于模型训练和推理。
• 确保数据 stewardship 通过贡献文档、可发现性和实施强大的数据隐私和访问控制。

关于你

• 计算机科学、数据工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
• 2年以上数据工程和分布式系统经验。
• 在云提供商（AWS优先）上构建和扩展数据栈的实践经验，包括Snowflake经验。
• 使用Python和高性能SQL开发和调试复杂数据转换的专长。
• 熟悉工作流编排工具如Airflow。
• 熟悉分布式处理技术如Spark、Flink或Kafka。
• 熟悉数据建模、ETL管道和数据转换工具如dbt的经验。
• 熟悉现代数据治理工具和实践（目录、血缘、PII掩码）。
• 熟悉Iceberg、Debezium或Infrastructure-as-Code工具如Terraform用于管理数据基础设施。

薪酬范围：CA$121K - CA$147K

学士或硕士学位，计算机科学、数据工程或相关技术领域；2年以上数据工程和分布式系统经验；在云提供商（AWS优先）上构建和扩展数据栈的经验，包括Snowflake经验；使用Python和高性能SQL开发和调试复杂数据转换的专长；熟悉工作流编排工具如Airflow；熟悉分布式处理技术如Spark、Flink或Kafka；熟悉数据建模、ETL管道和数据转换工具如dbt的经验；熟悉现代数据治理工具和实践（目录、血缘、PII掩码）；熟悉Iceberg、Debezium或Infrastructure-as-Code工具如Terraform用于管理数据基础设施。