数据工程师

我们正在寻找一位高素质的数据工程师加入 Reed 扩展的数据平台团队。在这一关键角色中，您将负责设计、开发和维护可扩展的数据管道，支撑组织内的关键分析和报告功能。在现代 Databricks on AWS 环境中工作，您将发挥关键作用，确保交付可靠、高质量的数据，支持交易、运营和商业部门的战略决策。该职位提供了一个绝佳的机会，在一个复杂且不断演变的环境中工作，您的专业知识直接影响公司创新和在能源领域的竞争力。

理想的候选人将具备数据工程背景，至少有 3-6 年的相关经验。必须精通 Python 和 PySpark，具备在 Databricks 上工作（包括 Delta Lake、Lakehouse 架构和工作流）的实践经验。需要熟悉 AWS 服务，如 S3、Kinesis、Lambda 和 IAM，以有效管理基于云的数据解决方案。候选人应展示构建生产级数据管道的经验，确保数据质量、治理和安全标准得到满足。优秀的 SQL 技能和处理复杂数据集的能力也是关键。具有能源、公用事业或类似行业背景，以及数据管道 CI/CD 流程经验将是有优势的。

Reed 提供全面的福利计划，旨在支持员工的身心健康和职业发展。包括具有竞争力的薪酬包、健康保险、退休计划和带薪假期。公司营造协作和包容的工作环境，鼓励创新和持续学习。员工将有机会获得培训计划、职业发展机会，并在能源领域参与有影响力的项目。Reed 还推广健康的工作生活平衡、灵活的工作安排以及认可计划，以奖励卓越贡献。

Reed 是能源领域的知名组织，致力于推动行业创新和可持续性。公司致力于支持向低碳未来的转型，利用尖端技术和数据驱动洞察来优化运营、增强交易策略并促进环保实践。公司重视协作、诚信和卓越，营造一个动态环境，让专业人才蓬勃发展并为能源领域带来积极变化。