数据工程经理

我们正在寻找一位才华横溢的人加入我们的Mercer团队。该职位将基于Noida/Gurgaon/Mumbai/Pune。这是一个混合角色，要求每周至少在办公室工作三天。作为数据工程师，您将负责设计和实施可扩展的数据管道和基于AI的解决方案，使用Databricks。您将处理端到端的ETL/ELT流程，管理大规模数据集，并使用Python、PySpark和AWS S3等工具确保数据被转换和优化用于分析用途。

开发和维护使用Databricks和Medallion架构（Bronze、Silver、Gold层）的数据管道。设计基于AI的解决方案使用Databricks Genie和端到端集成。了解通过API暴露/消费Databricks功能，使用云原生工具或其他应用程序。使用Python和PySpark编写数据转换脚本。在AWS S3中存储和管理实时数据，并与其他云服务集成。使用SQL查询、清理和操作大规模数据集。与跨职能团队合作确保数据对业务智能和分析可用。监控和调试数据管道的性能和可靠性。文档数据流程并遵循可扩展性和可维护性的最佳实践。摄入和处理结构化和非结构化数据，跨批处理和流式来源。

通过专业发展机会、有趣的工作和支持性的领导者帮助您成为最佳的自己。我们培养一个充满活力和包容的文化，让您与才华横溢的同事一起创造新解决方案，并对同事、客户和社区产生影响。我们的规模使我们能够提供广泛的职业机会，以及增强您福祉的福利和奖励。

Marsh (NYSE: MRSH) 是全球风险、再保险和资本、人力资源和投资，以及管理咨询领域的领导者，为130个国家的客户提供咨询。Marsh 有超过240亿美元的年收入和超过9万名员工，帮助通过视角的力量建立信心。更多信息，请访问corporate.marsh.com，或在LinkedIn和X上关注我们。