phData招聘数据工程师（印度）

我们正在寻找一名数据工程师加入我们的数据工程团队。在该职位中，您将设计、构建并生产化现代云数据平台和流水线，以实现可靠的分析和AI解决方案。您将与客户利益相关者、架构师和工程团队紧密合作，交付安全、可扩展、高性能的数据解决方案，推动phData的交付 excellence。

关键职责

• 负责企业客户云基于分析和数据平台项目的端到端数据流水线和平台实施。
• 将业务需求转化为符合phData方法论、标准和最佳实践的技术数据工程解决方案。
• 确保项目按时、在预算内并为客户带来可衡量的业务价值。

协作与领导

• 与数据工程师、分析工程师、数据科学家、解决方案架构师和项目经理合作，交付成功的客户项目。
• 在架构和设计工作坊、发现会议和项目交付中提供技术领导。
• 通过代码审查、文档、测试、治理和生产就绪的操作实践确保高质量交付。
• 与实践和账户领导者合作，识别扩展数据工程项目的机会，提高交付质量，并标准化可重用的模式和框架。

关于您

您是动手的数据工程师和问题解决者，享受设计和构建可衡量业务影响的可扩展数据解决方案。您能舒适地直接与客户合作，协作在分布式全球团队中，并在快节奏的咨询环境中承担责任。

经验

3-4年数据工程师经验，设计、构建和部署数据解决方案到生产环境。

3–4年数据工程师经验，设计、构建和部署数据解决方案到生产环境。

技术/功能技能

• 熟练使用Python和/或Scala进行数据工程工作负载。
• 熟悉核心云数据平台，如Snowflake、AWS、Azure和Databricks。
• 高级SQL技能，包括编写、调试和优化复杂查询。
• 具备开发端到端技术解决方案的经验，注重性能、安全、可扩展性和稳健的数据集成。
• 具备编写详细技术文档的经验，包括解决方案设计、POC、路线图、序列图、逻辑系统视图及相关制品。

咨询/交付技能

• 有在专业服务或咨询环境中为外部或内部客户提供项目经验。
• 能够将复杂问题分解为结构化的、可操作的步骤并推动完成。
• 优秀的英文书面和口头沟通能力。
• 能够为技术及非技术受众创建并交付清晰的客户面向演示和解决方案 walkthrough。

协作与责任

• 证明能有效与分布式和跨职能团队合作。
• 有证明记录的承担多个优先事项并交付高质量工作的能力，最少监督。

教育 - 如果需要

- 计算机科学或相关领域的四年本科学位。

优先资格

• 核心数据和云平台如Snowflake、AWS、Azure、GCP、Hadoop、Databricks和/或Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)的生产经验。
• 云和分布式数据存储技术如S3、ADLS、HDFS、GCS、Kudu、Elasticsearch/Solr、Cassandra或其他NoSQL存储系统的经验。
• 熟练使用数据集成和流技术如Spark、Kafka、事件/流平台、Streamsets、Matillion、Fivetran、NiFi、AWS Data Migration Services、Azure Data Factory、Google Dataproc等工具。
• 多个来源数据集成的经验（例如队列、关系型数据库、文件、搜索索引、API）。
• 具备完整软件开发生命周期的经验，包括设计、文档、实现、测试和部署数据解决方案。
• 使用dbt、Spark、Spark Streaming和自动化数据管道进行自动化数据转换和数据整理的经验。
• 工作流管理和编排工具如Airflow、AWS Managed Airflow、Luigi或NiFi的经验。
• 在全球或远程团队中与多个地区合作的经验是一个加分项。
• 对开源项目、技术社区、演讲、写作或内部加速器的贡献是一个加分项。

• 远程优先工作场所
• 自我及家庭医疗保险
• 父母医疗保险
• 人寿及个人意外保险
• 健康津贴
• 宽带报销
• 持续学习和成长机会以提升技能和专业知识
• 其他福利包括付费认证、专业发展津贴和创建公司批准内容的奖金

phData是一家领先的云数据平台解决方案提供商，致力于帮助全球企业克服最严峻的数据挑战。我们与Snowflake、AWS、Azure、GCP、Fivetigators、Pinecone、Glean和dbt等主要云数据平台合作，提供尖端的服务和解决方案。我们是远程优先的工作场所，重视全球团队的协作与创新。