应用机器学习科学家（远程）

负责创新ML算法以最大化ROI和广告表现，包括开发全新算法、改进前沿方法或基于经典方法的开发。需编写生产代码并与数据工程师协作实现新型ML算法。需原型潜在算法和流程，使用历史数据测试并迭代优化。要求具备计算机科学、统计学、运筹学等相关领域的硕士或博士学历，具备统计学、优化和机器学习的全面理解，熟练编程、数据结构和算法，享受在友好协作环境中工作。

1. 拥有计算机科学、统计学、运筹学等相关领域的硕士或博士学历，双学位者优先；2. 能将模糊任务分解为可行步骤；3. 具备统计学、优化和机器学习的全面理解；4. 熟练掌握编程、数据结构和算法；5. 喜欢在友好协作的环境中与他人共事。

具有竞争力的薪资、全球退休/401K/养老金储蓄、竞争力带薪休假包括生日假、全面心理健康护理计划、从入职第一天起的健康保障、远程办公报销、可选全球WeWork会员（伦敦和多伦多）、完善的培训和入职计划、个人发展支持（会议、课程、书籍等）、StackAdapt程序化课程和认证支持、卓越的育儿假计划、友好的支持性文化、丰富的社交和团队活动。

StackAdapt是一家以创新为核心的企业，致力于通过AI技术解决行业难题。公司荣获2026年G2最佳软件、2026年最佳年轻人才工作场所等多项荣誉，以多元化和包容性的工作环境著称，注重员工福祉与持续发展。