数据科学家 - 远程

AI71正在寻找一名高级数据科学家，负责领导针对EDGE集团的高影响力AI项目的技术执行。在该职位中，您将超越实验性建模，构建生产级系统，以直接支持先进防御能力的设计、制造和采购。您将充当无结构数据（法规文本、技术文档）与结构化工程系统（BIM/IFC模型、SAP S/4HANA）之间的技术桥梁。在基于结构化的"Sprint Zero"到"Stage Gate"交付模型中，您将设计和部署驱动两个旗舰项目（LeverEDGE（加速系统工程生命周期）和Intelligent Supply Chain（预测支出和风险分析））的AI引擎。

核心AI/ML：精通Python和标准ML库（TensorFlow/PyTorch，Scikit-learn，Pandas，NumPy）。具备监督学习和非监督学习技术的扎实掌握。
NLP & LLMs：深度经验于基于转换器的模型（GPT，BERT，Llama）和提示工程技术（少样本学习，微调）用于领域特定任务。
数据工程：精通处理复杂数据结构（JSON，XML）和数据库查询（SQL/NoSQL）或图数据结构。具备从特殊格式中提取数据的经验是加分项。
后端意识：理解如何通过RESTful API（Flask/FastAPI）暴露模型并将其集成到更大的软件架构中。
统计学：对统计学、概率分布、A/B测试有扎实理解。擅长识别和缓解数据集中的偏见。
专业资格：经验：5年以上数据科学或机器学习经验，有将模型部署到生产环境的 proven track record。
领域适应性：能够快速把握复杂领域术语（如建筑规范、国防标准、供应链分类法）并将其转化为逻辑。
结构化交付：在结构化交付模型（基于敏捷/冲刺）中工作的同时，遵守严格的验证和验证标准。
协作：强大的沟通能力，能够与领域专家、后端工程师和产品经理有效合作，确保模型输出与现实商业逻辑一致。