数据科学家

该职位专注于构建和扩展数据驱动的解决方案，弥合复杂统计建模与业务关键决策之间的差距。此职位涉及将高层业务目标转化为严谨的技术实验，确保每个模型都基于稳健的方法论并优化现实世界性能。团队处于产品与工程的交汇处，这意味着该职位需要深入理解实验设计、因果推断和预测建模。这是一个机会，可以拥有完整的分析生命周期，从初始数据发现和特征工程到部署后验证和迭代改进。

3–6年数据科学或应用研究经验， preferably在高增长技术环境中。高级Python和SQL熟练度，有编写生产质量代码和复杂分析查询的 proven track record。强统计理论基础，包括假设检验、概率分布和纵向数据分析。现代数据栈经验，特别是Snowflake、BigQuery或Redshift，以及使用Git进行版本控制。Master’s或PhD在统计学、计算机科学、经济学或数学等定量领域。Bonus: 有PySpark处理大规模数据或与LLM评估框架处理文本特征的经验。