AI工程师

负责LLM、VLM和多模态AI模型的准确性导向架构和优化；推动当前和未来AI平台的Day0硬件启用；设计并实现量化策略以平衡模型质量、性能和硬件；分析并解决推理栈中的准确性退化和数值稳定性问题；与性能工程师协作共同优化内核和执行策略；定义并实施准确性评估指标和工具链以实现稳健的模型部署。

需有LLM或VLM在生产或预生产环境中的丰富经验；精通量化、数值和精度权衡；深入理解Transformer架构、注意力机制和MoEs；能证明在准确性、性能和硬件约束间的平衡能力；具备强Python技能和编译器、内核和硬件抽象层经验；需计算机科学相关领域学士4年以上、硕士3年以上或博士2年以上经验。

有机会参与云AI和基础模型推理前沿工作；资深技术岗位具有广泛跨职能影响；具有竞争力的年度 discretionary 奖金和年度RSU授予机会；全面的福利套餐支持工作与生活平衡。