emagine 在波兰招聘手动质量保证工程师 | LinkedIn
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管理并优化 Palantir 数据平台。
确保数据系统的高可用性、安全性和性能。
提供关于数据平台使用情况的有价值的见解。
优化大规模数据处理的计算和存储。
设计和维护用于 ETL 流程和平台治理的系统库(Python)。
优化 ETL 过程——增强和调优现有 ETL 过程以提高性能、可扩展性和可靠性。
AIP 与 AI 能力:支持设计和部署 AIP 使用案例,如 Copilot、检索工作流和决策支持代理。
通过连接相关数据源、嵌入/向量搜索、本体内容来引导代理和逻辑流使用 RAG(检索增强生成)。
在需要时使用本体增强生成(OAG):在逻辑、数据、行动和关系嵌入本体的运营决策制定中。
与高级工程师合作,使用 AIP 的原生功能设计代理、指令和评估。
必须拥有至少 10 年的 IT/数据经验。
至少 5 年的数据平台工程师/数据工程师经验。
至少 3 年的 Palantir Foundry 经验。
具备使用或支持 AIP 特性(如 RAG 工作流、Copilot 或基于代理的应用)的实践经验。
IT 或相关领域学士学位。
基础设施与云:Azure、AWS(存储、网络、计算方面的专长)。
精通 PySpark 分布式计算。
精通 Python 的 ETL 开发。
SQL:精通编写和优化 SQL 查询, preferably 有 PostgreSQL、MySQL、Oracle 或 Snowflake 等数据库的经验。
ETL 工具:熟悉 ETL 工具与流程。
数据建模:有维度建模、规范化/反规范化和模式设计的经验。
版本控制:熟悉 Git 等版本控制工具以管理代码库并协作开发。
数据管道监控:熟悉监控工具(如 Prometheus、Grafana 或自定义监控脚本)以跟踪管道性能。
数据质量工具:有实施数据验证、清洗和质量框架的经验,理想情况下使用 Monte Carlo。
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Svitla Systems Inc. 在乌克兰寻找一名全职手动测试工程师(每周40小时)。我们的客户是北美主要的多元化环境服务公司,提供固体废物管理、液体废物管理和土壤修复服务。