软件测试工程师

负责开发和维护烟雾测试、单元测试、集成测试和端到端测试，覆盖后端和平台工作流。验证后端更改的新 PR 通过自动化测试覆盖、直接 API 测试和适当的情况下用户-facing 工作流验证。通过 UI 执行后端行为（不拥有视觉设计、前端 UX 验证或手动 UI 回归测试）。为边缘情况、畸形输入、授权边界、并发问题、失败模式等非快乐路径构建回归覆盖。改进测试套件的可扩展性、确定性、执行性能、可维护性和诊断质量。加强测试 fixture、mock、测试数据管理、失败分析和 CI 反馈循环。设计 AI 平台工作流的端到端测试，同时最小化不必要的 token 使用、外部提供商调用、延迟和测试成本。应用 AI 辅助开发和分析工具加速测试设计、测试生成、排查和维护，同时保持可靠性、审查性、性能和确定性验证标准。验证后端 API、认证流程、计费和 token 行为、模型路由、AI 工作流执行、文件解析、MCP/工具执行和 passthrough API。验证 AI 平台 E2E 路径，涉及提示、模型响应、流式行为、工具调用、代理、工作流编排和提供商面向的 API 兼容性。验证代理 harness、MCP 集成和工作流自动化系统，包括与无代码和低代码工作流构建器（如 Power Automate、Zapier、Make、n8n 等）常见的概念。验证安全敏感的产品行为，如用户隔离、权限边界、验证、清理、速率限制、重放预防、安全错误处理和分层控制行为。构建和维护必须随着增长的平台、扩展的产品表面面积和活跃的工程团队而扩展的测试基础设施。

具有深厚的自动化测试开发经验的软件工程背景。2-5年软件测试经验。有测试后端服务、API、分布式系统和数据库支持应用的经验。有设计烟雾、单元、集成和端到端测试策略的经验。对边缘情况、非快乐路径、对抗性输入、回归风险和失败隔离有很强的判断力。有提高 CI 测试可靠性、执行时间、并行化、测试隔离和失败可见性经验。熟悉测试纵深行为：验证多个层次的检查一起工作，但不作为专门的 DevSec 角色。有很强的故障排除、分析和沟通技能。能够独立工作并作为团队的一部分工作。有获得秘密清白的资格。

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