MLOps工程师

MLOps Engineer负责关闭机器学习模型开发与生产部署之间的差距，确保模型在生产环境中高效运行并持续监控性能。该职位通过增强机器学习应用的可扩展性和可靠性，为Arbitration Forums的AI驱动产品和服务做出贡献。该角色与数据科学家、AI工程师、软件开发和DevOps团队紧密合作，自动化模型生命周期，从开发到部署和监控。

计算机科学、信息管理、数据科学等相关专业本科或硕士学历；至少6年数据科学、机器学习、数据管理或相关经验；至少6年MLOps工程师或类似经验；熟悉云服务（如Azure、AWS、Google Cloud）；精通Python、R、Java等编程语言；熟悉容器化工具Docker和编排工具Kubernetes；熟练使用TensorFlow、PyTorch等ML框架；具备CI/CD流水线、DevOps实践和自动化框架的技能。

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